2017年12月6日下午3：00，来自美国印第安纳州立大学的白永胜教授在脑科学研究所做了《通过大数据分析探测致病基因中的选择性剪切位点》的学术报告，阐述了通过运用Read-Split-Fly（An improved bioinformatics pipeline for identification of genome-wide non-canonical spliced regions and analysis of biological functions for spliced sequences (http://bioinf1.indstate.edu:3095/RSF;https://github.com/kinnejeff/read-split-fly)）算法来分析可变剪切。
白永胜教授、博士，山西大同左云人。1993年在中国农业大学获得动物科学学士学位，2000年在美国阿肯色州获得家禽科学硕士学位，2002年在美国德州大学阿灵顿分校获得计算机科学硕士学位，并于2007年在美国德州大学阿灵顿分校获得数量生物学博士学位。博士毕业后，他加入了美国国家综合生物医学信息学-美国密歇根大学计算医学和生物信息学中心(现密歇根大学计算医学与生物信息学系)，从事生物信息学研究，自主研发的软件RSW (一种新型的算法使用RNA-Seq数据来识别非经典的剪接区) 和 SNPAAMapper（一个高效的全基因组的SNP变异分析新一代测序数据的管道）已被密歇根大学生物信息学中心广泛用于基因组测序分析。
自2014年8月起，在美国印第安纳州立大学任助理教授。主要研究兴趣是：下一代测序技术的算法、运用数学模型和机器学习算法来解决生物学和农业问题、比较基因组学、新基因/蛋白的统计分析和功能预测、未标识的基因组的基因变异和基因表达分析等等。2017年，作为PI申请到美国NIH高达120万美金的项目（National Institutes of Health, R25 submission (Role: PI) titled as “BD4ISU: Big Data for Indiana State University” (Requested direct cost amount:$1,208,362), 2017）。
学术报告后，白永胜教授与医学院和生科院的老师们进行了广泛的交流讨论，学术报告让与会老师拓宽了研究视野，对生物信息学有了深入了解，对今后运用大数据深入开展科学研究具有重要的指导意义。（文/宋国斌）
